AUL 7Pips|7人のAI分析エージェントが成果物を組み上げるパイプラインツール
※今回の制作は、ここまで納得できる精度になるまで、一ヶ月くらいかかった笑AIを使った作業で難しいのは、「AIに何をさせるか」よりも、「どの順番で、どこまで任せるか」だと思う。続きをみる
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※今回の制作は、ここまで納得できる精度になるまで、一ヶ月くらいかかった笑AIを使った作業で難しいのは、「AIに何をさせるか」よりも、「どの順番で、どこまで任せるか」だと思う。続きをみる
売上が伸びない会社に足りないもの売上が伸びない。社内改善が進まない。会議では毎回、同じような意見しか出ない。新しいことを始めようとしても、「うちでは難しい」で止まる。続きをみる
外伝シリーズを振り返ろう。 ① 結果しか見ない組織は、マイナスの結果しか出せない ② 目的と手段を混同する会議が、組織を空転させる ③ 問題を可視化しないままツールを買うのは論外だ ④ AIで簡単にツールが作れる今こそ、問いを立てる力が問われる 続きをみる
「とりあえず入れてみよう」——この一言が、どれだけの無駄を生んできたか。問題を可視化しないままツールを導入することは、診断なしに薬を処方することと同じだ。当たれば偶然治るかもしれないが、外れれば副作用だけが残る。続きをみる
「今期の売上はどうだったか」「KPIは達成したか」「コストは削減できたか」——日本の多くの組織で繰り返される問いは、ほぼすべて「結果」だ。それ自体は悪くない。結果は大事だ。しかし問題は、結果しか見ないことにある。続きをみる
DXが頓挫した現場には、共通の景色がある。使われないシステムがある。開かれないマニュアルがある。引き継がれなかった文脈がある。そして「そもそも何のためにやったんだっけ」という空白がある。続きをみる
「うちの組織、なんとなく動きが重い」そう感じていても、どこが詰まっているかを正確に説明できる人は少ない。会議で「連携が悪い」「情報共有が足りない」という言葉は出ても、具体的にどの部署のどの業務が止まっているかは、誰も把握していない。続きをみる
このシリーズでは、自治体の78.3%がDXツールを「紙・電話」に戻したというrakumoの調査を出発点に、4回にわたって「なぜ定着しないのか」を掘り下げてきた。 ① 失敗の本質は導入前にある ② 業務トランザクションを可視化せずにツールを入れると断線する ③ ネットワーク効果を無視した任意移行は機能しない ④ 説明会・マニュアルは「知識伝達」であり「動作習得」ではない 続きをみる
前回は「ネットワーク効果」と「変革設計」の話をした。組織を動かす仕掛けを作っても、次の壁が待っている。個人がツールを使いこなせるようになるか、だ。今回の調査が明らかにしたひとつの不都合な事実がある。続きをみる
前回、自治体の78.3%がDXツールを導入後に「以前のやり方」に戻したという調査を取り上げた。そしてその調査が、導入前に何をしたかを一切問うていないという盲点を指摘した。続きをみる