通所介護 収支・差引比率6.2%|令和6年度決算の経営状況 第8表
通所介護 収支・差引比率6.2%|令和6年度決算の経営状況 第8表 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 20260704-1_report.pdf 1.8 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 続きをみる
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医療福祉 週刊トレンドレポート(2026年6月29日〜7月3日調査) – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 医療福祉 週刊トレンドレポート (2026年6月29日〜7月3日調査 / 7月4日発行)続きをみる
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訪問リハビリテーション 収支・差引比率10.8%|令和6年度決算の経営状況 第7表 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 20260704-1_report.pdf 1.8 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 続きをみる
Vercelが新しいエージェントフレームワーク「eve」を発表した。キャッチコピーは「Like Next.js for web apps, but for agents」。Next.jsがWeb開発の書き方を標準化したように、eveはエージェント開発の書き方を標準化する、という主張だ。正直、この手の「〇〇 for X」系のキャッチコピーには食傷気味なところがある。ただ中身を見てみると、GAS + Claude APIでツールを作り続けてきた身としては、思想的に共感できる部分と、根本的に相容れない部分がはっきり分かれていて面白かったので整理しておく。続きをみる
訪問看護 収支・差引比率10.3%|令和6年度決算の経営状況 第6表 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 20260702-1_report.pdf 1.79 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 続きをみる
訪問入浴介護 収支・差引比率5.3%|令和6年度決算の経営状況 第5表 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 20260702-5_report.pdf 1.79 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 続きをみる
Claude × Blender 新たな進路作りの実験|AUL DoX|note【Claude × Blender】AUL AI × 3Dは、特別高等支援学校や高校生の卒後の新たな進路作りの実験をしていnote.com 特別支援学校の生徒の卒後の進路を、少しでも広げられないか。続きをみる
訪問介護 収支・差引比率9.6%|令和6年度決算の経営状況 第4表 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 20260701-1_report.pdf 1.83 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 続きをみる
介護医療院 収支・差引比率3.5%|令和6年度決算の経営状況 第3表 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 20260701-1_report.pdf 1.81 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 続きをみる
介護事業経営概況調査・第2表「介護老人保健施設経営概況ダッシュボード令和3年度決算〜令和6年度決算の4か年推移 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 20260701-1_report.pdf 1.8 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 続きをみる
①介護老人福祉施設(特養)経営概況ダッシュボード令和3年度決算〜令和6年度決算の4か年推移 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 20260701-1_report.pdf 1.81 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 続きをみる
㉗【2026年2月】総合事業の経営効率分析|通所型vs訪問型の収益格差2倍 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
㉖【2026年2月】総合事業の単位効率分析|通所型集中と報酬格差の実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
㉕【2026年2月】総合事業費用額の都道府県格差1.4倍、経営戦略への影響分析 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
㉔【2026年2月】総合事業1人当たり費用分析|通所型と要支援2が収益の鍵 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
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the-shift-to-agentic-ai-evidence-from-codex.pdf 5.02 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード OpenAIが公開した「How agents are transforming work」は、AIエージェントの現在地を読むうえでかなり面白いレポートです。続きをみる
Anthropicが6月26日に公開した最新の経済指数レポート「Cadences(リズム)」を読みました。タイトルが示す通り、今回の主眼は「Claudeがいつ使われ、何を生み出し、人々はそれをどう感じているか」という、これまでより一段細かい時間軸・出力軸の分析です。福祉・介護の現場でAIツールを作っている立場から見て、特に気になったポイントを整理します。1. 「平日のClaude」と「週末のClaude」は別人格続きをみる
㉓【2026年2月】総合事業受給者95万人、85歳以上が5割超の実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
※今回の制作は、ここまで納得できる精度になるまで、一ヶ月くらいかかった笑AIを使った作業で難しいのは、「AIに何をさせるか」よりも、「どの順番で、どこまで任せるか」だと思う。続きをみる
医療福祉 週刊トレンドレポート(2026年6月22日〜6月26日調査) – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 医療・介護・障がい福祉の経営者、現場リーダー、そして事務担当の皆様、今週もお疲れ様です!続きをみる
㉒【2026年2月】総合事業の利用実態|通所型が7割・生活支援は未活用 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「総合事業って、結局うちの事業所に関係あるの?」続きをみる
▼C.C. Coding Boardは、AI Co-Scientist続きをみる
㉑2026年2月・特養が補足給付の67%占有、184億円の食費・滞在費補助の実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに:「補足給付」という制度、正しく理解していますか?続きをみる
最近、Codexが使いづらくなったと感じています。以前は、思いついたことを投げて、コードを書かせて、エラーを見せて、また直させる。そういう流れで使えました。開発中の相棒として、かなり気軽に使えた印象があります。続きをみる
⑳2026年2月介護費用1兆円突破、施設系32%・訪問通所が同規模で拮抗 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
Claude × Blender 新たな進路作りの実験|AUL DoX|note【Claude × Blender】AUL AI × 3Dは、特別高等支援学校や高校生の卒後の新たな進路作りの実験をしていnote.com Claude Code × Blenderの実験を続けている。続きをみる
⑲介護認定761万人【2026年2月】女性67%・85歳ピーク・重度258万人の実態分析 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
普段、Claude CodeやCodexを使ってツール開発をしている私のもとに、シンガポールのHIX AI Japanさんから「実際に使ってみて紹介記事を書いてほしい」という依頼が届きました。良かった点だけでなく、正直に感じたことも書いていきます。先方からも「ネガティブな感想を含めても問題ない」とのご回答をいただいているので、忖度なしで書かせていただきます。続きをみる
Claude Codeの画面続きをみる
Agentic coding and persistent returns to expertiseThis report provides evidence on how Claude Code is used in pwww.anthropic.com はじめに続きをみる
⑱2026年2月・要介護5の利用率67.5%、居宅サービス限度額充足の実態と課題 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
⑰2026年2月・介護医療院特別診療費、リハビリ系7割・重度者集中の実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
売上が伸びない会社に足りないもの売上が伸びない。社内改善が進まない。会議では毎回、同じような意見しか出ない。新しいことを始めようとしても、「うちでは難しい」で止まる。続きをみる
ここから先は、20代、30代にとってもかなり厳しい時代になると思う。続きをみる
50代の早期退職やリストラが増えている。ただ、これは「中高年は大変だ」というだけの話ではない。20代、30代、40代にとっても、決して対岸の火事ではないと思う。続きをみる
⑯2026年2月・施設特別療養費、重度療養管理23%で要介護5集中の医療依存実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
医療福祉 週刊トレンドレポート(2026年6月15日〜6月19日調査) – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 医療・介護・障がい福祉の経営者、リーダー、そして事務担当の皆様、今週もお疲れ様です!続きをみる
※スタートは、VS CordでCodexとClaude codeを同居させて使ったので、VS Codeで動かすのが面倒ではない方は、VS Codeで試してみてください続きをみる
⑮2026年2月・短期入所の特定診療費、理学療法44%占有と重度者集中の実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
医療機関における生成AI活用と情報セキュリティ.pdf 1.21 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 医療機関における生成AI活用は、すでに「使えるのか、使えないのか」という段階を超えつつあります。続きをみる
⑭2026年2月・福祉用具貸与1200万件、手すり首位30%と重度化で激変する種目ニーズを分析 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
Claude CodeとBlenderを使ったAI×3D制作で、一戸建てサンプルのテクスチャ化が完了(完成ではない)した。前回作成した一戸建ては、建物の形を確認することが目的だったため、外壁や屋根は単色で構成していた。しかし、実際にレンダリングしてみると、建物としては成立していても、住宅らしさや質感までは十分に伝わらなかった。そこで今回は、外壁、屋根、玄関ドア、地面にテクスチャ表現を追加した。1階部分の外壁はクリーム色のタイル風、2階部分は横長サイディング風、玄関ドアは木目、屋根は瓦の凹凸、地面は芝生の色むらを加えている。建物の構造そのものは大きく変えていないが、素材感が加わることで、見た目の印象はかなり変わった。続きをみる
⑬2026年2月・認知症通所は7〜8時間帯が53%集中、単独型7割で重度者55%対応の実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「認知症対応型通所介護って、結局どの時間帯が一番使われているんだろう?」「うちは単独型だけど、併設型や共用型と比べて利用者層に違いはあるのかな?」続きをみる
⑫2026年2月介護サービス分析:通所介護877万単位で首位、7-8時間利用が標準化 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「うちの通所介護、7-8時間の利用者ばかりで短時間デイが全然伸びないんです...」続きをみる
⑪2026年2月介護予防サービス分析|訪問看護の短時間集中と認知症通所の長時間ケア実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「うちの事業所、介護予防の利用者さんが増えているけど、単価が低くて収支が厳しい...」「要支援の方への訪問時間、どれくらいが適正なんだろう?」続きをみる
⑩2026年2月訪問介護の時間別利用実態:短時間集中と重度者ケア不足の深刻化 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「うちの訪問介護、20分未満の身体介護ばかりで収益が上がらない」「重度者対応したいけど、長時間ケアができるヘルパーがいない」—そんな悩みを抱えている管理者の方は多いのではないでしょうか。効率を追求すれば短時間ケアに偏り、重度者対応を重視すれば人材配置に悩む。この経営ジレンマは、実は全国的な傾向なのです。続きをみる
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⑨2026年2月介護サービス単位数分析:施設系4割・重度者集中の実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「うちの施設、要介護度が年々上がってきているんだけど、これって全国的な傾向なの?」続きをみる
Fable5が急遽使えなくなった続きをみる
医療福祉 週刊トレンドレポート(2026年6月8日〜6月12日調査) – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 医療・介護・障がい福祉の経営者・管理職・事務担当の皆様、本当にお疲れ様です。続きをみる
⑧2026年2月介護予防サービス単位数TOP3と福祉用具5026万件の実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「うちの地域、要支援者向けのサービスが足りない気がするんだけど、実際どうなんだろう?」続きをみる
前回の続きとして続きをみる
外伝シリーズを読んできた人は、気づいているかもしれない。結果しか見ない。目的と手段を混同する。問題を可視化しない。ツールに解決を委ねる。プロセスを軽視する——これらの病理は、バラバラな話ではなく、ひとつの根っこから生えている。続きをみる
⑦2026年2月介護費用分析:鳥取228.6千円vs京都192.7千円の地域格差 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「なぜうちの地域は介護費用が高いんだろう?」「施設サービスと在宅サービス、実際の費用差ってどれくらい?」続きをみる
外伝シリーズを振り返ろう。 ① 結果しか見ない組織は、マイナスの結果しか出せない ② 目的と手段を混同する会議が、組織を空転させる ③ 問題を可視化しないままツールを買うのは論外だ ④ AIで簡単にツールが作れる今こそ、問いを立てる力が問われる 続きをみる
◆世界遺産サグラダ・ファミリア 世紀の瞬間を生中継!杏&城田優リポート【ガウディ没後100年】NHKサグラダ・ファミリアの「イエスの塔」が完成したというニュースを見て、素直に「これは見に行きたい」と思った。続きをみる
⑥2026年2月介護予防費用、佐賀36.8千円vs富山22.7千円の地域格差1.6倍 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「うちの地域は介護予防サービスの単価が安くて、なかなか収益が上がらない」「隣の県の事業者は同じサービスでもっと高い報酬をもらっているらしい」続きをみる
ClaudeやGeminiに頼めば、業務ツールのプロトタイプが数分で動く。スプレッドシートに関数を書いてもらう、フォームを自動生成する、分析レポートを出力する——かつて数週間かかっていた作業が、今日の昼休みに終わる。これは本当に、すごいことだ。続きをみる
⑤2026年2月介護費用分析:要介護5は327千円で訪問介護5倍の格差 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「うちの利用者さん、要介護1から2に上がったら、訪問介護の費用が想像以上に跳ね上がって...」続きをみる
「とりあえず入れてみよう」——この一言が、どれだけの無駄を生んできたか。問題を可視化しないままツールを導入することは、診断なしに薬を処方することと同じだ。当たれば偶然治るかもしれないが、外れれば副作用だけが残る。続きをみる
④2026年2月介護予防費用28.2千円、認知症GH最高265千円で35倍格差 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「要支援の利用者さんが増えているけど、うちのサービス単価って適正なのかな...」続きをみる
「DXを推進する」「ペーパーレスを実現する」「AIを導入する」——これらは目的か、手段か。答えは手段だ。しかし多くの組織で、これらは目的として語られる。続きをみる
③2026年2月介護受給者583.9万人の年齢×要介護度分析:80歳以上が74.5%占める実態 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp はじめに続きをみる
一年前、Geminiを使って介護のシフト表を作った。その後もChatGPTやClaudeを使って介護施設のシフトを自動で作るアプリを開発した。しかし、医療福祉のシフト表作成は制度上と、職員間の人間関係が非常に複雑で現場の管理者泣かせの作業。続きをみる
「今期の売上はどうだったか」「KPIは達成したか」「コストは削減できたか」——日本の多くの組織で繰り返される問いは、ほぼすべて「結果」だ。それ自体は悪くない。結果は大事だ。しかし問題は、結果しか見ないことにある。続きをみる
②2026年2月介護サービス483万人・9875億円の費用構造分析 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「うちの事業所、福祉用具貸与の利用者がどんどん増えてるけど、これって全国的な傾向?」「施設系サービスの単価が高いのは分かるけど、実際どれくらいの差があるの?」続きをみる
医療・介護・障がい福祉分野におけるトレンドワードTop5 2026年6月第1週(6月1日〜6月5日) – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 医療・介護・障がい福祉の現場リーダー、そして事務担当の皆様、本当にお疲れ様です!続きをみる
AIを使った仕事術の記事を読むと、最近よく出てくるのが「AIエージェント」「AI部下」という言葉です。調査係、分析係、資料作成係、マーケティング係、チェック係。続きをみる
※各事業所で、ご自由にお使いください ①2026年2月介護予防101万人の費用分析:福祉用具73%利用で費用は20% – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 続きをみる
長続きするカップルが共通して持つ「自己分化」という心理的能力 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)多くの人は、ようやく正しい人に出会えたことを期待して付き合い始める。だがカップルを結びつけ続ける要素や、知らず知らずのうちforbesjapan.com 恋愛心理の記事を読んでいて、「自己分化」という言葉が出てきた。続きをみる
「AIビジネス」という言葉が飛び交っている。でも冷静に考えてほしい。AIそのものを売っているのは、OpenAI、Anthropic、Googleだ。私たちがビジネスにできるのは、AIを使って何かの問題を解くことだ。続きをみる
前回は、行政が作る「細かなセル結合Excel」について書きました。続きをみる
障害福祉現場における生産性向上の基本的な考え方.pdf 5.89 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 障害福祉分野における都道府県サポートセンターの設置・運営事例集.pdf 5.22 MB ファイルダウンロードについて ダウンロード 続きをみる
DXが頓挫した現場には、共通の景色がある。使われないシステムがある。開かれないマニュアルがある。引き継がれなかった文脈がある。そして「そもそも何のためにやったんだっけ」という空白がある。続きをみる
前回は、国が「見える化しなさい」「DXを推進しなさい」と言いながら、現場に渡される帳票やCSVが見える化しにくい、という矛盾について書きました。続きをみる
医療・福祉の支援の詰まりを可視化するツール『AUL Care Canvas v1.0』取扱説明書 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 「田中さん、最近なんか元気ないよね」続きをみる
AI-Agent Shield 取扱説明書 — ローカル環境におけるAI暴走・インジェクションリスク管理マニュアル – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 導入:AIエージェントの「暴走」は、PC破壊だけではない続きをみる
AI-Agent Shield 取扱説明書 — ローカル環境におけるAI暴走・インジェクションリスク管理マニュアル – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 導入:AIエージェントをローカルで動かす「本当の恐怖」を知っていますか?続きをみる
医療福祉 週刊トレンドレポート(2026年5月18日〜5月22日調査) – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 医療・介護・障がい福祉の経営者・管理職の皆様、本当にお疲れ様です。続きをみる
「うちの組織、なんとなく動きが重い」そう感じていても、どこが詰まっているかを正確に説明できる人は少ない。会議で「連携が悪い」「情報共有が足りない」という言葉は出ても、具体的にどの部署のどの業務が止まっているかは、誰も把握していない。続きをみる
このシリーズでは、自治体の78.3%がDXツールを「紙・電話」に戻したというrakumoの調査を出発点に、4回にわたって「なぜ定着しないのか」を掘り下げてきた。 ① 失敗の本質は導入前にある ② 業務トランザクションを可視化せずにツールを入れると断線する ③ ネットワーク効果を無視した任意移行は機能しない ④ 説明会・マニュアルは「知識伝達」であり「動作習得」ではない 続きをみる
前回は「ネットワーク効果」と「変革設計」の話をした。組織を動かす仕掛けを作っても、次の壁が待っている。個人がツールを使いこなせるようになるか、だ。今回の調査が明らかにしたひとつの不都合な事実がある。続きをみる
前回、DX導入前に「社内トランザクションの地図」を描くことの重要性を論じた。やりとりの構造を把握せずにツールを配っても、途中で断線する——という話だ。しかし地図が描けたとして、次の壁がある。「組織全体を、どうやって動かすか」だ。続きをみる
Notion、ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM、Obsidian、Slack、Google Drive。今の業務ツールは、どれも便利です。文章を要約できる。資料を整理できる。議事録を作れる。顧客対応メモをまとめられる。タスクを自動化できる。社内ナレッジを検索できる。続きをみる
前回、自治体の78.3%がDXツールを導入後に「以前のやり方」に戻したという調査を取り上げた。そしてその調査が、導入前に何をしたかを一切問うていないという盲点を指摘した。続きをみる
Notionは、社内Wiki、タスク管理、案件管理、ナレッジ共有に使いやすいツールです。情報を1か所にまとめられるため、チーム内の共有はかなり楽になります。会議メモ、顧客対応履歴、マニュアル、進捗管理、社内FAQなどをNotionに集約すれば、仕事の見通しは良くなります。続きをみる
【実態調査】自治体DX、導入後に待ち受ける「定着」の壁 約8割が「導入後、以前のやり方に戻った経験がある」と回答 〜ツール導入の“その後”に潜む、自治体DXの課題が明らかに〜 - rakumo株式会社rakumo 株式会社は、庁内ツールを導入済みの自治体において、DX推進担当者115名を対象に、自治体DXにおける庁内ツーcorporate.rakumo.com 2026年5月、rakumo株式会社が衝撃的な調査結果を発表した。庁内ツールを導入済みの自治体担当者115名に聞いたところ、78.3%がツール導入後に「以前のやり方への逆戻り」を経験しているというのだ。完全移行できたのはわずか16.5%。残りの8割超は、グループウェアやワークフローを導入したにもかかわらず、紙・メール・電話に戻っていた。続きをみる
Notionは、最近よく聞く業務ツールのひとつです。メモ、社内Wiki、タスク管理、データベース、プロジェクト管理、議事録、マニュアル作成。これらを1つの画面にまとめられるため、「これだけで仕事が回るのでは?」と感じる人も多いと思います。続きをみる
※この記事は「非エンジニア」を批判するものではありません(私も非エンジニア)。あくまでも「非エンジニア」という言葉の使い方の問題提起です。AIによって、プログラミングのハードルは大きく下がりました。続きをみる
夏休み親子AI教室「ChatGPTで自由研究を作ってみよう」チャットの仕方・プロンプト・プロジェクト・GPTsまで親子で体験 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 夏休みの自由研究。続きをみる
福祉・介護職員等処遇改善加算(新加算)― 全体概況(令和6年6月以降 / 対象6,543施設・事業所) – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 福祉の現場に関わる人間として、この数字を正直に受け止めたい。続きをみる
「ホームページの問い合わせフォームから送信したのですが、回答がないので電話しました」この一言で、はじめて異変に気づきました。続きをみる
医療・介護・障がい福祉分野トレンドワードTop5(2026年5月11日〜5月15日) – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 医療・介護・障がい福祉の事務担当者の皆様、本当にお疲れ様でした。続きをみる
この「AUL C-ISIT(シージット)」は、私の経験上、感じていることをアプリにしました。・利用者さんが事業所を変更するたびに、本人やご家族に何度も同じことを聴かなければいけない・KPを担っているご家族は、すでに何度も同じこと話していることに疲弊している・事業所と家族間の情報が分断されているため、サービス利用までのスピード感が非常に遅い続きをみる
Obsidianを使っていると、こんな悩みがありません?「PCの中にあるPDF、画像、動画、音声ファイルを、Obsidianから探せるようにしたい」続きをみる
ここまで4回にわたって、加算制度の構造と、それが現場にもたらす光と影を見てきました。最終回は、制度改革の現在地と、これからあるべき姿について考えます。変化の兆し:一本化とデジタル化続きをみる
介護・医療の不正請求のニュースが後を絶ちません。しかしその背景には、「悪意ある事業者」だけでは説明しきれない、制度の構造的な問題が潜んでいます。複雑な制度が「不正の温床」を生む続きをみる
夜勤明けに書類を書く。休日に委員会の議事録を作る。利用者と向き合う時間より、パソコンの前に座る時間の方が長い——。これは誇張ではなく、多くの介護・医療・福祉の現場で起きているリアルです。続きをみる
「加算は取れればラッキー」——そんなふうに思っている人がいたとしたら、現場の実情からは大きくかけ離れています。多くの事業所にとって、加算は経営を成り立たせるための生命線です。基本報酬だけでは赤字になる続きをみる
もともとは下記記事で紹介していたツールをObsidianのプラグイン申請をしようというところから始まりました。やっていくうちに、「pythonでやってることよりシンプルにしたら、どうなる?」ところが、今回作ったツールの原点です。続きをみる
介護や医療の現場で働いていると、「加算」という言葉を毎日のように耳にします。処遇改善加算、科学的介護推進体制加算、口腔衛生管理加算……。その種類はゆうに数十を超え、要件は改定のたびに変わります。でも、そもそも「加算」って何なのでしょう。なぜこんなに複雑になってしまったのでしょうか。続きをみる
ブロックを並べるだけで、LPのコードが完成する。AUL web block Basic 取扱説明書 – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp Webページを作りたいと思ったとき、選択肢はだいたいこうだ。続きをみる
医療・介護・障がい福祉分野トレンドワードTop5(2026年5月4日〜5月8日) – AUL|Analyze U Labaul-dox.jp 2026年5月、大型連休が明けましたが、医療・介護・障がい福祉の経営者・事務担当者に休息の暇はありません。続きをみる
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